1 | 2 |
Экономико-математические модели в маркетинге
Во всех странах с развитой рыночной экономикой нестабильность малого бизнеса во многом связана с его сильной зависимостью от
внешней среды - как от STEP-факторов (социальных, технологических,
экономических, политических), так и от факторов конкурентного окружения (в т.ч.
- от поставщиков и потребителей) . Для того, чтобы выжить и занять свою
рыночную нишу, малый бизнес должен хорошо ориентироваться и адаптироваться в
условиях достаточно высокой степени неопределенности и риска. Это означает, что
маркетинг малого бизнеса изначально носит рисковый характер.
Для снижения степени риска маркетинга малого бизнеса требуется высокий профессионализм менеджера малой организации в области
управления рыночной информацией и быстрота реакции в принятии решений при
изменении условий внешней среды. То есть как лицо, принимающее решения (ЛПР),
менеджер малой организации должен быть одновременно хорошим маркетологом.
Достаточно известными примерами применения методов экономико-математического моделирования в маркетинге для структурирования и
анализа рыночной информации являются модели жизненного цикла товара (фирмы),
модели маркетингового комплекса 4р (7р), матрица "Бостон-консалтинг
групп", SWOT-анализ конкурентов, матрица определения проблемы и др. Они
могут быть простейшими инструментами управления маркетингом в малом бизнесе и
позволяют достаточно оперативно оценить место и конкурентные преимущества
организаций. Вместе с тем возможности экономико-математического моделирования
позволяют менеджеру самостоятельно структурировать свою собственную ситуацию и
создавать собственные модели (или варианты типовых моделей с собственными
значениями параметров) оптимального поведения на рынке в условиях
неопределенности и риска. Так, известная среди маркетологов и менеджеров
матрица "Бостон-консалтинг групп" является, на наш взгляд, не
двухмерной, а трехмерной моделью, в которой наряду с долей на рынке и темпом
роста продаж обязательно должен рассматриваться такой параметр, как прибыль
организации.
Для повышения эффективности исследовательской работы целесообразно разделять экономико-статистические (эконометрические) методы и
экономико-математическое моделирование, хотя такое деление и условно. Примером
первых (т.е. методов прикладной статистики применительно к конкретным
экономическим данным) являются методы выборочного изучения потребителей. Так, в
1994 г. сотрудниками Института высоких статистических технологий и эконометрики
опрошены 500 потребителей и продавцов растворимого кофе, полученные результаты
использованы фирмой-заказчиком при маркетинге, в частности, при планировании
рекламной кампании. Технология проведения таких маркетинговых исследований
близка к технологии социологических опросов, а также имеет много общего со
статистическим управлением качества продукции, в частности, с оценкой качества
при сертификации.
В общем виде модель можно определить как условный образ (упрощенное изображение) реального объекта (процесса), который создается
для более глубокого изучения действительности. Метод исследования, базирующийся
на разработке и использовании моделей, называется моделированием. Необходимость
моделирования обусловлена сложностью, а порой и невозможностью прямого изучения
реального объекта (процесса). Значительно доступнее создавать и изучать
прообразы реальных объектов (процессов), т.е. модели.