1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
К сожалению,  не все факторы,  влияющие на цены,  могут быть статистически измерены, а значит и включены в модели. В моделях могут быть использованы:

  • рыночные (конъюнктурные) факторы:  соотношение спроса и предложения, насыщенность и емкость товарного рынка, уровень доходов и сбережений, дифференциация населения по доходам,  степень конкурентности (монополизации) рынка,  наличие альтернативных (высоких, низких) цен, уровень цен других товаров,  структура рынка по формам собственности, доля импортируемых товаров,  уровень мировых цен на  них,  соотношение курсов валют,  покупательная способность рубля,  оценка коммерческого риска производителя и продавца;
  • производственные факторы: ресурсы народного хозяйства, региона, производителя, объем производства (товарное предложение), оценка качественных характеристик товара, себестоимость, срок эксплуатации, удаленность производства от места потребления;
  • социальные факторы: демографическая структура, оценки типов покупателей по отношению к цене, мнения потребителей об уровне цен и соответствии его качеству товара, балльные оценки иерархии потребностей и предпочтений, степень интереса общества потребителей к данной товарной группе;
  • факторы организации торговли и влияния ее на торговую наценку: эффективность рекламы, степень развития инфраструктуры рынка, эффективность маркетинговых мероприятий, регулирования товарных запасов (например, путем распродаж).
Самостоятельным фактором является государственное ограничение наценки.
Реакция розничных цен на изменение приведенных факторов может запаздывать в результате правительственных мер (манипулирование налогами, дотации). Кроме того, экстремальные ситуации могут менять традиционные связи, например, перед лицом растущей дороговизны возможен одновременный рост цен и сбережений. Поэтому необходимо соблюдение важнейшего принципа анализа взаимосвязи: любые зависимости между явлениями должны изучаться исходя из их внутреннего качественного содержания, учета условий,  то есть количественному анализу обязательно предшествует логический.
Для выявления и моделирования названных взаимосвязей применяются следующие статистические методы:
табличное и графическое представление корреляционной связи в виде группировки магазинов, регионов (по набору социально-экономических факторов), товаров (по качественным или другим признакам), семей (по уровню дохода) и распределения соответствующих им ценовых показателей;
непараметрические показатели тесноты связи (коэффициенты корреляции рангов, бисериальные коэффициенты корреляции, коэффициент ассоциации и др.), которые могут применяться при отсутствии большого числа наблюдений, при изучении связей между количественными и качественными признаками, связей между альтернативными признаками, что характерно для изучаемых явлений;
эмпирические коэффициенты эластичности;
коэффициенты корреляции;
парные и многофакторные регрессионные модели (с расчетом теоретических коэффициентов эластичности);
комплексный индексно-регрессионный анализ;
кластерный анализ, определяющий естественное расслоение рынков, магазинов по набору цен на несколько основных товаров. Такой анализ основан на принципе определения расстояния между соответствующими характеристиками двух объектов
Далее